DeepSeek vs OpenAI: ¿Estamos entrando en una nueva era?
El 2025 ha comenzado con una oleada de innovaciones en el campo de la inteligencia artificial, y una de las noticias más impactantes es el anuncio de DeepSeek-R1, el nuevo modelo de razonamiento lanzado por la empresa china DeepSeek. Este modelo no solo promete competir mano a mano con gigantes como GPT-o1, sino que lo hace con dos cartas fuertes: ser open source y haber sido entrenado con un presupuesto diez veces menor que el de sus competidores.
Este hito marca un antes y un después en el panorama de los modelos de razonamiento avanzado, abriendo nuevas posibilidades para empresas, desarrolladores y comunidades open source en todo el mundo.
DeepSeek-R1: El Nuevo Paradigma del ‘Test Time Compute’
DeepSeek-R1 adopta un enfoque basado en el paradigma “test time compute”, donde la calidad de las respuestas mejora a medida que se le da más tiempo al modelo para generar resultados. Lo más sorprendente es que, a pesar de los pocos recursos invertidos en su entrenamiento, sus benchmarks son altamente competitivos, en comparación con los mejores modelos disponibles en el mercado.
Además, su naturaleza open source lo convierte en una herramienta accesible para investigadores y desarrolladores que buscan adaptar o mejorar sus funcionalidades, democratizando el acceso a modelos avanzados de IA.
Fuente: https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
Los mercados reaccionaron y las acciones de Nvidia tuvieron una baja de hasta el 16% al día de la fecha de publicación de este posteo. ¿Por qué? Hasta ahora, el entrenamiento de modelos de IA más avanzados requería un enorme poder de hardware, es decir, más y mejores GPUs. Sin embargo, DeepSeek-R1 ha demostrado que es posible obtener resultados de alto nivel sin depender de un hardware tan costoso.
Esto ha generado debates sobre si realmente la necesidad de hardware disminuirá o si, como plantea la Paradoja de Jevons, el acceso más económico llevará a un aumento exponencial en su uso. Según esta teoría económica:
“Cuando un recurso se vuelve más eficiente y económico de utilizar, su consumo general tiende a aumentar en lugar de disminuir.”
Fuente: https://es.wikipedia.org/wiki/Paradoja_de_Jevons
Es decir, aunque ahora sea más barato entrenar y ejecutar modelos de IA, la democratización de estas herramientas podría disparar el uso de hardware en lugar de reducirlo.
¿Y que ventajas nos trae esto?
La llegada de modelos como DeepSeek-R1 representa un paso gigantesco hacia una inteligencia artificial más accesible, eficiente y económica. Algunas de las principales ventajas incluyen:
- Democratización de la IA: La naturaleza open source del modelo permitirá que más empresas pequeñas y desarrolladores independientes accedan a tecnologías avanzadas sin un costo prohibitivo.
- Reducción de costos: Empresas y organizaciones podrán integrar capacidades de IA sin la necesidad de invertir millones en infraestructura.
- Competitividad en el mercado: La presión por modelos más accesibles podría forzar a gigantes de la industria a ajustar sus precios, beneficiando a consumidores y negocios.
¿Un Boom o el comienzo de algo más grande?
DeepSeek-R1 no solo trae una nueva tecnología, sino que podría marcar el comienzo de una era en la que la inteligencia artificial se vuelve accesible para todos. Con su capacidad de generar resultados de alta calidad sin la necesidad de grandes inversiones, estamos ante un cambio que podría transformar cómo y quiénes pueden utilizar la IA para resolver problemas cotidianos.
